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Module Deep Learning, Alexandre Allauzen, Michèle Sebag

Ressources


Cours-séminaire (to be confirmed)

Aspects entrainement: ordre des exemples et structure des optima
Adversaires
Fiabilité
Architectures et critères
Hyper-paramètres


3 Octobre, AA

  • architecture feed-forward
  • back-prop

10 Octobre, AA

  • régularisation / drop-out
  • outils deep

17 Octobre, MS


24 Octobre, MS

  • Siamese networks
  • Generative models
  • Domain adaptation Slides


Contributors to this page: sebag .
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