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  • 12/2/2008: Nikolaus Hansen (TAO),
    Toward a Convergence Proof for CMA-ES
    abstract
    slides


  • 22/1/2007, 14h, salle 90: Xavier Pennec (INRIA-Asclepios),
    Statistical computing on Riemannian manifolds for computational anatomy


  • 8/1/2008, 14h30, salle 79: Sebastien Gambs (Université de Montréal)
    Connections between machine learning and quantum information processing
    [+]

  • 14/12/2007, 14h30, salle 90: Risi Kondor (Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London), canceled, postponed to January 2008
    Group theoretical methods in machine learning
    [+]

  • remis au 23/11/2007, 14h, salle 90: Balázs Kégl (LAL),
    A Bayesian approach to analyze water tank signals in the Pierre Auger experiment
    [+]

  • 30/01/2007 : Laurent Orseau (IFSIC)
    Algorithmic Imitation: On-line incremental Learning of Complex Sequences
    [+]

  • 23/01/2007 14h30: Stéphane Messika (Laboratoire Spécification et Vérification, ENS Cachan)
    Markov Chains and Markov Decision Processes in Computer Science. Slides
    [+]

  • 13/12/2006: 10h : Tsuyoshi Sugibuchi (Hokkaido University)
    An Integrated Framework for the Visualization of Relational Databases and Related Web Content.
    [+]

  • 14/11/2006 9h 30 : Pr. Minato Shin-Ichi (Hokkaido University. Dept. Information Sciences)
    Compiling Bayesian Networks by Symbolic Probability Calculation Based on Zero-suppressed BDDs. Article
    [+]
    Frequent Pattern Mining and Knowledge Indexing Based on Zero-suppressed Binary Decision Diagrams (BDDs)
    [+]

  • 4/7/2006 14h30 : Marc Pouzet (Université Paris Sud)
    [+]

  • 23/6/2006 14h30 : Assaf Schuster (Technion)
    [+]

  • 20/06/2006 14h30 : Abdel Lisser(LRI, Université Paris Sud)
    Robust and Stochastic Optimization Slides
    [+]

  • 13/6/2006 14h30 : Nicole Bidoit (Université Paris-Sud)
    Semi-structured data and Hybrid multimodal logic
    [+]

  • 06/6/2006 16h30 : Jean-Daniel Fekete (INRIA Futurs)
    Quelques idées sur le Challenge de Visualisation Pascal Slides
    [+]

  • 24/5/2006 15h30 : PA Coquelin (Cmap)
    optimisation par filtres à particules
  • 24/5/2006 14h30 :Olivier Teytaud (INRIA Futurs)
    Dérandomisation en informatique décisionnel Slides

  • 9/5/2006: Frederic Gruau (LRI)
    Présentation d'une méthode d'apprentissage d'architecture de réseaux de neurones dont la structure refléte la fonction, application a la locomotion d'un robot à 6 pattes
    [+]

  • 27/04/2006: Hélène Paugam-Moisy (Institut des Sciences Cognitives)
    Des systèmes cognitifs aux systèmes complexes Slides

  • 25/4/2006: Isabelle Guyon (ClopiNet)
    Model Selection and Performance Prediction Slides
    [+]

  • 18/4/2006: Slim Essid (LTCI)
    Classification automatique des signaux audio-fréquences: reconnaissance des instruments de musique Slides
    [+]

  • 14/3/2006: Jean-Christophe Filliatre (LRI)
    Programmation extrême avec Objective Caml Slides
    [+]

  • 7/3/2006: Gilles Stoltz (ENS Ulm)
    Prédiction de suites individuelles : des méthodes robustes de méta-apprentissage séquentiel et d'agrégation de prédicteurs Slides
    [+]

  • 27/2/2006 Balázs Kégl (LAL),
    Extensions and Applications of AdaBoost
    [+]