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Stages

Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - Année scolaire 2019-2020


  • Creation de challenges avec Codalab
    • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
      avec Adrien Pavao et en collaboration avec la région Ile de France
    • Details
      Deux stages correspondent à cette offre, pour organiser des challenges en aéronautique: avec Dassault ou Ariane.

  • Automated Deep Learning
    • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
      avec Zhengying Liu (doctorant) et en collaboration avec Google Zurich
    • Details
      Joignez une équipe motivée qui fait avancer l'apprentissage (complètement) automatique. Programmez des GPUs en grande quantité (les 1000 GPUs du super-computer Jean Zay!)

  • Life Long Machine Learning
    • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
      avec Zhengying Liu (doctorant) et en collaboration avec Google Zurich
    • Details
      Au delà de l'apprentissage complètement automatique, lancez-vous le meta-learning. Créez des programmes capables d'apprendre à apprendre et organisez un challenge pour motiver d'autres gens à travailler sur ce problème.

  • Protection des données médicales
    • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
      avec Adrien Pavao et en collaboration avec RPI New-York
    • Details
      Rendez les données médicales accessibles à la recherche et à l'enseignement en créant des données synthétiques réalistes. Utilisez-les pour créer un challenge ouvert aux étudiants faisant des études bio-médicales.

  • Learning to run a power network
    • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
      avec Antoine Marot de RTE, France.
    • Details
      Programmez des agents qui apprennent à contrôler efficacement la grille de transport d'électricité. Organisez un challenge pour motiver d'autres chercheurs à vous aider.




Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - Année scolaire 2018-2019


  • Apprentissage causal : une approche adversariale
    • Contact : Michèle Sebag, sebag at lri dot fr
    • Details

  • Un-normalized Distribution Estimation
    • Contact : Aurélien Decelle, Michèle Sebag, decelle, sebag at lri dot fr
    • Details

  • Food, Health, Wealth: Profiling and Causal Modelling
    • Contact : Philippe Caillou, Michèle Sebag, caillou, sebag at lri dot fr
    • Details


  • Modélisation des systèmes physiques et apprentissage statistique
    • Contact : Mouadh Yagoubi - mouadh dotyagoubi at irt-systemx dot fr
      Marc Schoenauer - marc dot schoenauerat inria dot fr
    • Details


  • Réduction de modèle et apprentissage statistique : application aux données de crash et de combustion
    • Contact : Yves Tourbier - yves dot tourbier at renault dot com
      Marc Schoenauer - marc dot schoenauerat inria dot fr
    • Details


  • Evaluation et apprentissage d’hyperparamètres pour la visualisation de grandes masses de données
    • Contact : Philippe Caillou - caillou at lri dot fr
      Anne-Catherine Letournel - acl at lri dot fr
    • Details


  • (Réduction de dimension et imputation pour la paléogénomique)
    position already fullfilled / ce stage n'est plus disponible
    • Contact : Flora Jay - flora dot jay at lri dot fr
      Olivier François - olivier dot francois at univ-grenoble-alpes dot fr
    • Details




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Contributors to this page: Isabelle , flora , caillou , sebag , evomarc , guillaume , adecelle , ggrefens , furtlehn , auger , Olivier , kegl , matthias , hansen , cgp and nicolas .
Page last modified on Thursday 24 of October, 2019 12:36:07 CEST by Isabelle.