Stages

Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - Année scolaire 2019-2020

• Creation de challenges avec Codalab
  • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
    avec Adrien Pavao et en collaboration avec la région Ile de France
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    Deux stages correspondent à cette offre, pour organiser des challenges en aéronautique: avec Dassault ou Ariane.

• Automated Deep Learning
  • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
    avec Zhengying Liu (doctorant) et en collaboration avec Google Zurich
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    Joignez une équipe motivée qui fait avancer l'apprentissage (complètement) automatique. Programmez des GPUs en grande quantité (les 1000 GPUs du super-computer Jean Zay!)

• Life Long Machine Learning
  • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
    avec Zhengying Liu (doctorant) et en collaboration avec Google Zurich
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    Au delà de l'apprentissage complètement automatique, lancez-vous le meta-learning. Créez des programmes capables d'apprendre à apprendre et organisez un challenge pour motiver d'autres gens à travailler sur ce problème.

• Protection des données médicales
  • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
    avec Adrien Pavao et en collaboration avec RPI New-York
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    Rendez les données médicales accessibles à la recherche et à l'enseignement en créant des données synthétiques réalistes. Utilisez-les pour créer un challenge ouvert aux étudiants faisant des études bio-médicales.

• Learning to run a power network
  • Contact : Isabelle Guyon, iguyon at lri dot fr
    avec Antoine Marot de RTE, France.
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    Programmez des agents qui apprennent à contrôler efficacement la grille de transport d'électricité. Organisez un challenge pour motiver d'autres chercheurs à vous aider.

Propositions de stages Master Recherche ou Ecole d'Ingénieurs - Année scolaire 2018-2019

• Apprentissage causal : une approche adversariale
  • Contact : Michèle Sebag, sebag at lri dot fr
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• Un-normalized Distribution Estimation
  • Contact : Aurélien Decelle, Michèle Sebag, decelle, sebag at lri dot fr
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• Food, Health, Wealth: Profiling and Causal Modelling
  • Contact : Philippe Caillou, Michèle Sebag, caillou, sebag at lri dot fr
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• Modélisation des systèmes physiques et apprentissage statistique
  • Contact : Mouadh Yagoubi - mouadh dotyagoubi at irt-systemx dot fr
    Marc Schoenauer - marc dot schoenauerat inria dot fr
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• Réduction de modèle et apprentissage statistique : application aux données de crash et de combustion
  • Contact : Yves Tourbier - yves dot tourbier at renault dot com
    Marc Schoenauer - marc dot schoenauerat inria dot fr
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• Evaluation et apprentissage d’hyperparamètres pour la visualisation de grandes masses de données
  • Contact : Philippe Caillou - caillou at lri dot fr
    Anne-Catherine Letournel - acl at lri dot fr
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• (Réduction de dimension et imputation pour la paléogénomique)
  position already fullfilled / ce stage n'est plus disponible
  • Contact : Flora Jay - flora dot jay at lri dot fr
    Olivier François - olivier dot francois at univ-grenoble-alpes dot fr
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